EX▪A▪MINE™ Algorithmen-Toolbox

Unser Methodenspektrum im Überblick

EX▪A▪MINE™ Algorithmen-Toolbox

Unsere Toolbox umfasst alle State-of-the-art Verfahren aus den Bereichen der klassischen multivariaten Statistik und des Data Mining. Enge Kontakte zu Forschungseinrichtungen und zur Softwareindustrie garantieren eine fortlaufende Anpassung der Methoden und Tools an den aktuellen Stand der Forschung.

Multivariate Statistik:

  • Logistische, kategoriale, lineare Regression, EM-Algorithmus
  • Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)
  • Ridge Regression, Robust Regression
  • Clusteranalyse, Latent Class Analysis

Entscheidungsbäume/-regeln, maschinelles Lernen:

  • C&RT, C5.0, QUEST, CHAID, Assoziationsregeln
  • MART – Multiple Additive Regression Trees, Random Forest
  • Nearest Neighbours / Instance based learning

Künstliche Neuronale Netze:

  • Cascade Correlation Learning Architecture, MLP, SOM

Hybride Methoden:

  • Automatisierte OLAP Navigation und Suche
  • Genetische Algorithmen zur Variablenauswahl
  • Neuro Fuzzy Algorithmen, interaktive Datenvisualisierung

Für ausführlichere Informationen über die einzelnen Verfahren und ihre Anwendung stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung!

Kontakt

Kontakt
  • Dr. Robert Hartl
  • TNS Infratest
    EX▪A▪MINE™ Centre
  • Landsberger Straße 284
  • 80687 München
  • t+49 89 5600 1320
  • f+49 89 5600 1611
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